챕터 소개(4:30)
강의 소개
전체 구조 및 학습 과정(13:18)
loss / cost
+ 앞에서 얻은 Loss갑은 최소화하기 위해 기울기를 받아 최적화된 validation
Result
+ 평가할 때 또는 예측된 결과를 확인할 때 깞에서 argmax를 통해 가장 높은 값 예측
Optimization
+ 특린 문제를 최소화
딥러닝 용어-1(14:04)
+ Layer층이 깊어질 수록 효율적으로 관리할 필요있음 : 여러 층, 깊을수록 좋다 but ,
+ Weight, Filter, Kernel / Variable / Bias
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