oversampling 기법(8:55)
class imbalanced problem 해결위한 방법
Resampling mehtod
- over sampling : 소수의 데이터를 부풀리는 방법
- under sampling : 다수의 데이터를 줄이는 방법
- hybrid resampling : over & under 결합해서 사용
cost-sensitive learning
SMOTE변형 기법들(10:36)
SMOTE
두 point를 연결하는 segment상에 존재하는 data를 random sampling
BLSMOTE (borderline SMOTE)
- 정확하게 borderline을 찾는다는 보장이 있어야 한다.
DBSMOTE(DBSCAN SMOTE)
- Minority data에 대하여 DBSCAN cluster
- 경로가 뚜렷하게 보인다?
데이터마다 좋은 알고리즘(잘 맞는) 이 다르다.
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